TensorFlow安装包 v1.2中文版

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应用语言：中文
应用大些А：13.6M
更新时间：2017-06-01 11:50
发行时间：
应用类型：普通
应用标签： TensorFlow

TensorFlow安装包v1.2中文版是谷歌推出的第二代机器学习系统|，专业的学习平台‖。以第一代相比TensorFlow的速度更快，同时还可以在windows系统上使用|，还增加了中文支持，这样大家使用起来就没有什么障碍了，需要的朋友可以下载使用。TensorFlow是什么TensorFlow[更多]

大小：13.6M

应用介绍

TensorFlow安装包v1.2中文版是谷歌推出的第二代机器学习系统┃，专业的学习平台┃。以第一代相比TensorFlow的速度更快，同时还可以在windows系统上使用┃，还增加了中文支持┃，这样大家使用起来就没有什么障碍了，需要的朋友可以下载使用┃。

TensorFlow是什么

TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs）┃，用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作┃，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组┃，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU）┃，服务器┃，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来|，用于机器学习和深度神经网络方面的研究|，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。

功能特性

1|、高度的灵活性

2|、真正的可移植性（Portability）

3‖、将科研和产品联系在一起

过去如果要将科研中的机器学习想法用到产品中‖，需要大量的代码重写工作‖。那样的日子一去不复返了！在Google‖，科学家用Tensorflow尝试新的算法‖，产品团队则用Tensorflow来训练和使用计算模型，并直接提供给在线用户‖。使用Tensorflow可以让应用型研究者将想法迅速运用到产品中‖，也可以让学术性研究者更直接地彼此分享代码，从而提高科研产出率‖。

4‖、自动求微分

基于梯度的机器学习算法会受益于Tensorflow自动求微分的能力。作为Tensorflow用户‖，你只需要定义预测模型的结构‖，将这个结构和目标函数（objective function）结合在一起，并添加数据‖，Tensorflow将自动为你计算相关的微分导数‖。计算某个变量相对于其他变量的导数仅仅是通过扩展你的图来完成的，所以你能一直清楚看到究竟在发生什么‖。

5‖、多语言支持

Tensorflow 有一个合理的c++使用界面，也有一个易用的python使用界面来构建和执行你的graphs‖。你可以直接写python/c++程序〓，也可以用交互式的ipython界面来用Tensorflow尝试些想法，它可以帮你将笔记〓、代码、可视化等有条理地归置好〓。当然这仅仅是个起点——我们希望能鼓励你创造自己最喜欢的语言界面〓，比如Go，Java〓，Lua〓，Javascript，或者是R〓。

6〓、性能最优化

比如说你又一个32个CPU内核、4个GPU显卡的工作站〓，想要将你工作站的计算潜能全发挥出来〓？由于Tensorflow 给予了线程、队列〓、异步操作等以最佳的支持〓，Tensorflow 让你可以将你手边硬件的计算潜能全部发挥出来〓。你可以自由地将Tensorflow图中的计算元素分配到不同设备上，Tensorflow可以帮你管理好这些不同副本〓。