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显卡查看 CUDA-Z v0.10.251 绿色版

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显卡查看 CUDA-Z下载
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  • 应用语言：英文
  • 应用大小：2.1M
  • 更新时间：2015-08-07 10:56
  • 发行时间：
  • 应用类型：普通
  • 应用标签： 显卡
gpu发展越来越快〓，性能也越来越强大，它也不再仅限于3d图形加速了，gpgpu通用处理器才是未来的发展方向|，而且也是以c语言为基础|，为cuda编程也不困难。cuda的前景很好|，普及应该是很迅速的|。cuda-z就像我们常用的gpu-z，但是具体参数就变成了针对cuda应用方面的[更多]
应用介绍

gpu发展越来越快|，性能也越来越强大，它也不再仅限于3D图形加速了|，gpgpu通用处理器才是未来的发展方向|，而且也是以c语言为基础，为cuda编程也不困难|。cuda的前景很好|，普及应该是很迅速的。

cuda-z就像我们常用的gpu-z|，但是具体参数就变成了针对cuda应用方面的信息|，支持cuda信息查询，还可以测试电脑cuda的速度|。新版本加入对double性能测试|，需要gt200或以上显卡才支持此项测试。

使用说明：

让我们进入CUDA-Z的具体界面中|。第一个参数Name表示NVIDIA给GPU的命名|，这里的Name不是复杂难懂的核心代号，而是市场上经常能看到的GPU核心型号名称|。

Compute Capability翻译为计算能力‖，它表示该GPU的运算层级而不是性能。在下表中大家可以找到自己的GPU型号并做对比‖，表中仅列出桌面级GPU‖，专业级GPU用户请和桌面级芯片对对比，找到自己的计算能力定位‖。

在Clock Rate中‖，我们可以看到自己的CUDA设备运行频率‖，当然这里的频率已经不是GPU的核心频率，而是流处理器频率‖。因为CUDA的运算部件就是GPU中曾今的着色器——流处理器‖。当然这个说法也不是完全准确，因为GPU核心中的某些单元‖，比如说仲裁器和Atomic单元工作频率还是和固定单元（也就是GPU核心）一样‖，这些单元为流处理器提供的源源不断的数据支持和控制，当然他们几乎没有参与实际的运算工作‖。

 Multiprocessors代指流多处理器‖，也被称为SM（Stream Multiprocessors），在CUDA架构GPU‖，8个流处理器为一组‖，当然每个SM还包括两个SFU（Super Function Unit）特殊运算单元，GTX200架构中每个SM中增加了一个DPU（Double Precision Unit）双精度运算单元‖。

Warp Size表示每个warp块包含的线程数‖，也可以称作粒度。线程发射粒度越小‖，代表GPU线程管理能力越强‖，但这会付出很大的硬件开销代价。目前市面上的所有N卡Warp Size都是32‖，但特殊情况下存在Half Warp〓，也就是说可以16个指令发射一次，这样可以进一步提高线程管理能力〓。

Regs per Block代表每个多处理器的寄存器数量〓。

Threads per Block代表每个Block中的最大线程数量。

Watchdog Enabled代表GPU“监护人”能力〓，是一种特殊的防火墙功能〓。

最下方的Threads Dimentions代表一个线程块的 x、y 和 z 维最大规格〓。

Grid Dimentions则代表线程块网格各维度的最大规格〓。

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